Andrey Chmora分享BLS公钥混淆优化研究
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Andrey Chmora分享BLS公钥混淆优化研究
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AI 综述
研究人员 Andrey Chmora 在 Ethereum Magicians 论坛分享了一项针对 BLS 签名公钥混淆的优化方案，旨在降低 Elligator Squared 算法的计算开销。该方案利用支持平凡 2-同源性桥的 BLS12-479+ 等变体建立与扩展雅可比四次模型的有理等价，并通过免逆运算算术和不对称 wNAF 技术消除计算瓶颈。 Magma 原型测试显示，优化后的混淆耗时为 24.2M 周期，优于标准 BLS12-381 原生 C 库基线的 26.4M 周期。
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最新进展10月22日 03:30
[研究] 通过雅可比四次曲线优化 BLS 曲线的 Elligator Squared报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- Ethereum Magicians EIP/ERC 讨论论坛[研究] 通过雅可比四次曲线优化 BLS 曲线的 Elligator Squared
研究人员提出一种针对 BLS 签名的公钥混淆优化方案，利用支持平凡 2-同源性桥的 BLS12-479+ 等变体建立与扩展雅可比四次模型的有理等价。该方案通过免逆运算算术和不对称 wNAF 技术消除计算开销，Magma 原型显示其混淆耗时 24.2M 周期，优于标准 BLS12-381 原生 C 库基线的 26.4M 周期。
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