Glassnode推出邻近加权成本基础分布指标
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Glassnode推出邻近加权成本基础分布指标
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AI 综述
Glassnode Research 发布邻近加权成本基础分布(CBD)框架,并引入 Proximity Support–Resistance (PSR) 指标。该工具旨在将高维热力图转化为紧凑的时间序列数据。 据 Glassnode 称,PSR 的核心作用是量化市场的支撑与阻力位,具体通过追踪“可交易”供应量的集中区域及其相对于当前价格的定位来实现。
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最新进展10月20日 23:59
Glassnode 提出邻近加权成本基础分布指标以量化支撑阻力报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- Glassnode ResearchGlassnode 提出邻近加权成本基础分布指标以量化支撑阻力
Glassnode Research 推出邻近加权成本基础分布(CBD)框架,通过 Proximity Support–Resistance (PSR) 将高维热力图转化为紧凑时间序列。
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